인용 가이드라인

1. 표준 인용 문구

분석 모드별 예시입니다. 20XX·○○·[릴리스 ID]로 표시한 자리(연도·지역·데이터 릴리스)는 결과 화면의 인용 상자에서 실제 분석 조건과 데이터 릴리스로 채워집니다.

• 단일 연도 파급효과 분석 · 개방모형(Type I)복사

  경제 파급효과는 한국은행 지역산업연관표(2015·2020년 기준)에 기반한 TIMPAL 연간 산업연관표(2000~2050년)와 개방형(Type I) 레온티예프 수요 모형을 이용해 추정하였다(TIMPAL, 20XX년 지역산업연관표 기준, 집계 대상: 전국 17개 시도 합산, 분석 모드: 파급효과, 이벤트 유형: 지출액 기준). 생산·부가가치·취업·수입유발효과는 한국은행 유발계수 작성 산식과 동일한 방법으로 계산되었으며, 피용자보수·순생산세 유발효과는 산업연관표 부가가치 항목의 구성을 이용해 산정하였고, 순생산세는 생산세에서 보조금을 공제한 순액이다. 소득-소비 경로의 2차 효과는 포함하지 않는다. 결과는 고정계수에 따른 총 파급효과이며 인과적 순효과, 사회적 편익, 예비타당성조사의 편익·비용 비율(B/C)이 아니다. 데이터 릴리스: [릴리스 ID]

• 단일 연도 파급효과 분석 · 폐쇄모형(Type II)복사

  경제 파급효과는 한국은행 지역산업연관표(2015·2020년 기준)에 기반한 TIMPAL 연간 산업연관표(2000~2050년)와 폐쇄형(Type II) 소비내생화 모형(가계소비 규모 전국 통일)을 이용해 추정하였다(TIMPAL, 20XX년 지역산업연관표 기준, 집계 대상: 전국 17개 시도 합산, 분석 모드: 파급효과, 이벤트 유형: 지출액 기준). 생산·부가가치·취업·수입유발효과는 한국은행 유발계수 작성 산식과 동일한 방법으로 계산되었으며, 피용자보수·순생산세 유발효과는 산업연관표 부가가치 항목의 구성을 이용해 산정하였고, 순생산세는 생산세에서 보조금을 공제한 순액이다. 가계소비 재지출에 의한 유발효과를 포함하며, 같은 지출에 대해 Type I(한국은행 유발계수 기준) 결과보다 크다. 결과는 고정계수에 따른 총 파급효과이며 인과적 순효과, 사회적 편익, 예비타당성조사의 편익·비용 비율(B/C)이 아니다. 데이터 릴리스: [릴리스 ID]

• 기여도 분석복사

  경제 기여도는 한국은행 지역산업연관표(2015·2020년 기준)에 기반한 TIMPAL 연간 산업연관표(2000~2050년)와 개방형(Type I) 레온티예프 수요 모형을 이용해 산출하였다(TIMPAL, 20XX년 지역산업연관표 기준, 집계 대상: ○○, 분석 모드: 기여도, 이벤트 유형: 기여도). 기여도는 대상 부문의 행을 영점화한 역행렬(Watson, Wilson, Thilmany and Winter, 2007)로 계산하여 대상 부문이 스스로를 다시 유발하는 이중계산을 제거하였으며, 같은 입력의 파급효과보다 작거나 같다. 피용자보수·순생산세 기여는 산업연관표 부가가치 항목의 구성을 이용해 산정하였고, 순생산세는 생산세에서 보조금을 공제한 순액이다. 소득-소비 경로의 2차 효과는 포함하지 않는다. 결과는 고정계수에 따른 총 파급효과이며 인과적 순효과, 사회적 편익, 예비타당성조사의 편익·비용 비율(B/C)이 아니다. 데이터 릴리스: [릴리스 ID]

• 다년도 분석복사

  경제 파급효과는 한국은행 지역산업연관표(2015·2020년 기준)에 기반한 TIMPAL 연간 산업연관표(2000~2050년)와 개방형(Type I) 레온티예프 수요 모형을 이용해 연도별로 추정하고 합산하였다(TIMPAL, 20XX~20YY년 지역산업연관표 기준, 집계 대상: ○○, 이벤트 유형: 지출액 기준). 연도별 값은 당해년 가격(명목) 기준이며 합계는 단순 합산이다. 생산·부가가치·취업·수입유발효과는 한국은행 유발계수 작성 산식과 동일한 방법으로 계산되었으며, 피용자보수·순생산세 유발효과는 산업연관표 부가가치 항목의 구성을 이용해 산정하였고, 순생산세는 생산세에서 보조금을 공제한 순액이다. 소득-소비 경로의 2차 효과는 포함하지 않는다. 결과는 고정계수에 따른 총 파급효과이며 인과적 순효과, 사회적 편익, 예비타당성조사의 편익·비용 비율(B/C)이 아니다. 다년도 취업 합계는 인년으로, 고유 취업자 수가 아니다. 데이터 릴리스: [릴리스 ID]

• 가격파급 분석복사

  가격 파급효과는 한국은행 전국 산업연관표(실측·연장표)에 기반한 TIMPAL 연간 산업연관표(2000~2050년)와 레온티예프 가격모형 Δp = (I − A_dᵀ)⁻¹(A_mᵀΔp^m + v⊙Δq)(한국은행 『산업연관분석해설』 물가파급효과 모형 준거)을 이용해 산출하였다(TIMPAL, 20XX년 전국 산업연관표 기준, 충격 유형: ○○ 충격). 결과는 비용 상승의 완전 전가·고정 투입계수·수량 불변을 가정한 비용 측 상한 추정치이며, 소비자물가 근사는 산업연관표 민간소비 구성 기준으로 통계청 소비자물가지수와 품목·가중치가 다르다. 데이터 릴리스: [릴리스 ID]

2. 표기 의무

같은 부문·금액이라도 아래 항목이 다르면 결과가 달라지므로, 인용 시 반드시 함께 적습니다.

참고문헌

1. TIMPAL (이용 연도). TIMPAL: Tool for economic IMPact AnaLysis [웹 애플리케이션]. https://timpal.kr (접속일: 20XX년 X월 X일)
2. 한국은행 (2014). 『산업연관분석해설』. 한국은행.
3. 한국은행. 『2020년 지역산업연관표』 (및 분석에 사용한 기준연도의 산업연관표).

3. 결과 표·유발계수의 공개 제한

• TIMPAL 결과를 인용한 보고서는 자유롭게 배포할 수 있습니다. 표준 인용 문구와 표기 의무(2절)를 지키면 보고서·논문·발표 자료의 형식이나 배포 범위에 제한을 두지 않습니다.
• 계정 등급별 다운로드 범위: 평가용 계정은 결과 표(CSV·Excel)와 보고서에 상위 10개 부문까지만 담기고, 보고서에는 워터마크가 표시됩니다. 기관 라이선스 계정은 전체 부문의 결과 표와 보고서를 워터마크 없이 내려받을 수 있습니다.
• 유발계수 행렬과 연간표 계수 자체의 재배포 금지: 서비스가 산출하는 유발계수 행렬(생산·부가가치·취업·수입유발계수)과 연간 산업연관표의 계수는 분석 결과가 아닌 서비스의 데이터 자산이므로, 파일·표·그림 등 어떤 형태로도 제3자에게 재배포하거나 공개 저장소에 올릴 수 없습니다. 이는 이용약관의 규정과 같습니다. 결과 표(부문별 유발효과 금액·취업 규모)와 배율(승수)의 인용은 허용됩니다.
• 평가용 계정으로 산출한 결과물은 평가 목적 외의 외부 인용·재배포가 제한됩니다(이용약관 제6조).

4. 명칭·로고 사용

• 서비스 명칭은 대문자 “TIMPAL”로 표기하고, 처음 나올 때 확장명 Tool for economic IMPact AnaLysis를 함께 적어 주세요. 예: “TIMPAL(Tool for economic IMPact AnaLysis)을 이용하여 …”
• 명칭은 분석 도구를 가리키는 데에만 사용하고, TIMPAL이 분석 결과나 결론을 보증·승인한 것처럼 표현하지 않습니다(예: “TIMPAL 공인 결과”는 쓰지 않음).
• 로고 사용은 contact@timpal.kr로 문의해 주세요. 로고 파일의 제공 여부와 사용 조건은 문의 시 안내합니다.

5. 방법론 서술 예·참고문헌 형식

보고서의 「분석 방법」 절에는 데이터(연도·표·산업분류), 모형, 집계 대상, 국내구매율 적용 여부를 한 문단으로 서술합니다. 모형은 개방형(Type I) 레온티예프 수요 모형 또는 폐쇄형(Type II) 소비내생화 모형이며, 가격파급 분석에는 레온티예프 가격모형을 씁니다. 결과 화면의 인용 상자에서 “방법론 서술 예”를 펼치면 해당 분석에 맞춘 문단을 복사할 수 있습니다.

본 분석은 한국은행 산업연관표에 기반한 TIMPAL 연간 산업연관표(2000~2050년)의 [연도]년 [33부문/83부문] [지역산업연관표/전국 산업연관표]를 사용하여, 한국은행 유발계수 작성 산식과 동일한 개방형(Type I) 레온티예프 수요 모형으로 생산·부가가치·취업·수입유발효과를 추정하였다. 집계 대상은 [지역]이며, [국내구매율을 적용하였다/적용하지 않았다]. 분석 일시는 [일시]이며, 데이터 릴리스는 [ID]이다.

산식·데이터 출처·검증 결과는 방법론·데이터 페이지와 사용자 매뉴얼 제15장(결과 서술·인용 가이드)을 참고하세요. 참고문헌 형식은 위 “참고문헌” 목록을 그대로 쓰되, 접속일과 이용 연도를 실제 값으로 바꿉니다.